Samtalsanalys
som höjer
kundnöjdheten

Parlametrics AI-baserade samtalsanalys hjälper er att höja kundnöjdheten genom senaste generationens AI-analys direkt på era kundtjänstsamtal
Tack! Vi har tagit emot din mejladress och återkommer inom 24 timmar.
Hoppsan! Något gick fel. Kontrollera din mejladress och försök igen.
Minskar manuellt arbete
Ökar kundnöjdheten
Jämför mot benchmark

Välj din bransch

Bostadsbolag — samtalsanalys
Bostadsbolag
Kommunalt kontaktcenter — samtalsanalys
Kontaktcenter
Kollektivtrafik — samtalsanalys
Kollektivtrafik
VA, energi och avfall — samtalsanalys
VA energi & avfall
VA, energi och avfall — samtalsanalys
Övrigt

Välj din bransch

Övrigt
Kontaktcenter
Kollektivtrafik
VA energi & avfall

Samtalsanalys som mäter kundnöjdhet i verkliga kundkontakter

Hur nöjda är kunderna egentligen? Istället för att gissa utifrån NKI eller NPS-enkäter med låg svarsfrekvens analyserar Parlametric vad kunderna faktiskt säger i varje samtal, i realtid. Med AI och sentimentanalys får ni en sann bild av kundnöjdheten, byggd på verkliga kundinteraktioner istället för efterhandskonstruerade svar.

Så fungerar samtalsanalys

Parlametric analyserar samtal för att visa vad som driver kontakterna, var i kundresan problemen uppstår och hur bemötandet påverkar kundnöjdheten. Med AI och mänsklig analys får organisationen tydliga, handlingsbara resultat - utan extra arbete för kundtjänstmedarbetare.

Säkerhet och integritet i fokus

Analysen hanterar flera språk, dialekter och naturligt talspråk. All behandling sker enligt GDPR, personuppgifter anonymiseras automatiskt och endast information om samtalets innehåll sparas. En säker lösning även för organisationer med höga krav på integritet.

Fördelar med Parlametrics samtalsanalys

Samtalsanalys ger flera tydliga fördelar för organisationer med kundtjänst:
Mäter kundnöjdhet direkt i kunddialogen
AI analys och sentimentanalys av samtal, e-post och chatt
Ersätter eller kompletterar
NKI och NPS  
Ger bättre beslutsunderlag för förbättrad kundupplevelse
Ger resultat baserade på alla kundkontakter
Sparar tid och minskar manuellt analysarbete